ประสิทธิภาพที่น่าประหลาดใจและอายุยืนของตำนานในตอนนี้ now นั่นคือสิ่งที่เธอพูด เรื่องตลกที่เพิ่งได้รับความนิยมอีกครั้งด้วยความช่วยเหลือของ สำนักงาน ได้ทำมากกว่าให้คนนับล้านตอบสนองต่อการสนทนาแบบเป็นกันเอง ขณะนี้ได้มาถึงระดับใหม่ของความสำคัญทางสังคมโดยการสร้างแรงบันดาลใจในการวิจัยทางภาษาศาสตร์อย่างจริงจัง มาในรูปแบบของงานวิจัยที่เรียกว่า นั่นคือสิ่งที่เธอพูด: การระบุตัวตนแบบคู่ ประพันธ์โดยนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์สองคน โคลอี้ คิดดอน และ Yuriy Brun .
ในเอกสารของพวกเขา ทั้งคู่ร่างโครงร่างการสร้าง Double Entender ผ่าน Noun Transfer หรือ DEviaNT วิธีการที่ระบุโดยอัตโนมัติว่าเป็นสิ่งที่เธอพูด (TWSS) เรื่องตลก พวกเขาเรียกวิธีการเชิงวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ ซึ่งมีความหมายสองนัยในตัวเองทั้งหมด และมีพื้นฐานมาจากการให้น้ำหนักคำบางคำที่เซ็กซี่กว่าคำอื่นๆ ทีมงานชั่งน้ำหนักคำนามและกริยาเซ็กซี่หลายคำ แล้วจึงรันอัลกอริทึม
ในการวิจัยของพวกเขา ทั้งคู่ยังได้เปิดเผยกฎที่น่าสนใจสำหรับเรื่องตลก TWSS ตัวอย่างเช่น ความเสี่ยงในการเรียกใช้เรื่องตลก TWSS อย่างไม่ถูกต้อง จากการศึกษาของพวกเขา:
ตัวอย่างเช่น ในการตั้งค่าทางสังคม ค่าใช้จ่ายในการพูดนั่นคือสิ่งที่เธอพูดอย่างไม่เหมาะสมนั้นสูง ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการไม่พูดในยามที่เหมาะสมนั้นมีค่าเพียงเล็กน้อย
เพื่อแก้ไขปัญหานี้และเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ทีมงานจึงใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ เหนือสิ่งอื่นใด สิ่งนี้ทำให้เกิดผลบวกลวงๆ มากกว่าผลลบลวง 100 เท่า
หลังจากเรียกใช้ DEviaNT ผ่านชุดเนื้อหาเรื่องตลก TWSS ที่ระบุล่วงหน้าและใบเสนอราคาแบบสุ่ม ในการทดสอบ พวกเขาใช้ 1.5 ประโยคที่เร้าอารมณ์ และ 57,000 ประโยคที่ไม่เกี่ยวกับกาม ทีมงานกล่าวว่าพวกเขาประสบความสำเร็จในอัตราที่เกินกว่า 71.4% แม้ว่าอาจดูเหมือนไม่มากนัก แต่ทีมกล่าวว่าด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาจะคาดหวังผลลัพธ์ได้ใกล้ถึง 99.5% นอกจากนี้ DEviaNT ยังแสดงผลลัพธ์ที่น่าสนใจอีกด้วย จากการศึกษาอีกครั้ง:
DEviaNT ส่งคืน 28 ประโยคดังกล่าว (ทั้งหมดเชื่อมโยงกับ TWSS มากที่สุด) 20 ประโยคเป็นผลบวกที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม ผลบวกปลอม 2 ใน 8 รายการเป็น TWSS (แม้ว่าจะมาจากข้อมูลการทดสอบเชิงลบ): ใช่ ให้ครีมทั้งหมดแก่ฉันแล้วเขาก็จากไป และใช่ แต่บางครั้งรูของเขามีกลิ่นจริงๆ
บางคนอาจเบี่ยงเบนความสนใจจากงานวิจัยนี้ โดยเรียกมันว่าเป็นเพียงเรื่องตลกและมีค่าเพียงเล็กน้อย นี่อาจเป็นการโจมตีที่ไม่รุนแรง เนื่องจากแม้แต่นักวิจัยยังอธิบายว่างานของพวกเขาเป็นปัญหาการเข้าใจภาษาธรรมชาติอย่างหนัก (นั่นคือสิ่งที่เธอพูด.)
( นักวิทยาศาสตร์ใหม่ ผ่าน The Escapist )
